


Já se pegou olhando dois relatórios: um do CRM, outro da plataforma de anúncios, e percebeu que as conversões não batem, os custos parecem distorcidos e, pior, o funil parece um quebra-cabeça? Essa é uma dor recorrente para gestores e times de marketing.
Vamos direto ao ponto: o desalinhamento entre métricas de CRM e Ads mina a confiança nos dados e trava decisões estratégicas. E não é só questão técnica. O impacto é real no orçamento, no planejamento e, claro, na receita.
Imagine um cenário comum: você investe em campanhas no Google Ads, capta leads, mas ao cruzar com o CRM, percebe diferenças no número de oportunidades, vendas e até nos valores atribuídos. Isso acontece porque cada plataforma enxerga e registra eventos de forma diferente.
Dica prática: antes de investir em integrações avançadas, mapeie todo o fluxo do lead, do clique ao fechamento, para entender onde ocorrem as perdas ou divergências.
| Dor | Causa Raiz | Como Aparece |
| Conversões desencontradas | Diferença nos pontos de conversão | Relatórios mostram números incompatíveis |
| Custo por lead distorcido | Lead duplicado ou não qualificado | CPL alto no Ads, baixo no CRM |
| ROI inconsistente | Atribuição cruzada e dados faltantes | ROI calculado diferente por área |
| Demora em atualizar funil | Integração manual ou batch | Funil "congelado" por horas/dias |
Se você sente que está "voando às cegas" ao comparar os dashboards, não está sozinho. Essa fricção afeta desde a gestão do orçamento até a priorização de leads e o planejamento comercial.
Não existe solução mágica, mas alguns passos podem reduzir drasticamente as diferenças:
Checklist: Faça um diagnóstico rápido
Vamos supor que sua empresa gera 100 leads por semana no Google Ads. O CRM registra 80. Após análise, percebe-se que 10 leads caíram na caixa de spam e outros 10 foram descartados por falta de informação. Ajustando os filtros e melhorando o formulário de captura, o gap diminui.
Além disso, o uso de UTMs padronizadas permite que cada lead seja rastreado desde o clique no anúncio até a venda, facilitando a comparação direta entre as plataformas.

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Por experiência, o maior desafio não é o código ou a ferramenta, mas a clareza e alinhamento entre áreas. Times de marketing e vendas precisam falar a mesma língua sobre o que realmente importa em cada métrica.
Empresas que priorizam reuniões semanais de alinhamento, padronizam nomenclaturas e treinam equipes em leitura de dados reduzem ruídos e maximizam a confiabilidade dos relatórios.
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Se você quer sair do ciclo de "dados que não batem" e avançar para um modelo preditivo, a integração CRM x Ads precisa ser prioridade. Não é só sobre tecnologia, mas sobre processos, cultura e foco no que realmente move o negócio.
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Os dados raramente coincidem porque cada plataforma usa critérios e modelos de atribuição diferentes, além de eventuais perdas ou duplicidades na integração.
Mapeie todo o fluxo do lead, verifique campos obrigatórios, audite UTMs e revise integrações automáticas para encontrar os pontos de ruptura.
Zapier, Make e integrações nativas via API são as principais opções. Também é essencial padronizar UTMs e campos de formulário.